Sabtu, 01 Oktober 2016

Fuzzy Logic

Pengertian Fuzzy Logic

Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output.

Contoh:
1. Manajer pergudangan mengatakan pada manajer produksi seberapa banyak persediaan barang pada akhir minggu ini, kemudian manajer produksi akan menetapkan jumlah barang yang harus diproduksi esok hari Logika
2. Pelayan restoran memberikan pelayanan terhadap tamu, kemudian tamu akan memberikan tip yang sesuai atas baik tidaknya pelayanan yang diberikan
3. Penumpang taksi berkata pada sopir taksi seberapa cepat laju kendaraan yang diinginkan, sopir taksi akan mengatur pijakan gas taksinya
Salah satu contoh pemetaan suatu input-output dalam bentuk grafis seperti terlihat dibawah ini :

Alasan Digunakannya Logika Fuzzy
  1. Konsep logika fuzzy mudah dimengerti. Konsep matematis yang mendasari penalaran fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti
  2. Logika fuzzy sangat fleksibel
  3. Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat
  4. Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks
  5. Logika fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan
  6. Logika fuzzy dapat bekerjasama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional.
  7. Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami


Aplikasi Fuzzy Logic

  1. Pada tahun 1990 pertama kali dibuat mesin cuci dengan logika fuzzy di Jepang
  2. (Matsushita Electric Industrial Company). Sistem fuzzy digunakan untuk menentukan putaran yang tepat secara otomatis berdasarkan jenis dan banyaknya kotoran serta jumlah yang akan dicuci.
  3. Transmisi otomatis pada mobil.
  4. Kereta bawah tanah Sendai mengontrol pemberhentian otomatis pada area tertentu
  5. Ilmu kedokteran dan biologi, seperti sistem diagnosis yang didasarkan pada logika fuzzy
  6. Manajemen dan pengambilan keputusan, seperti manajemen basisdata, tata letak pabrik, pembuatan games yang didasarkan pada logika fuzzy
  7. Ekonomi, pemodelan fuzzy pada sistem pemasaran yang kompleks

Sumber : 
Artikel Pengantar Kecerdasan Buatan

Tidak ada komentar:

Posting Komentar